數(shù)據(jù)收集使用Python的爬蟲技術(shù)從公開(kāi)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、疾病數(shù)據(jù)庫(kù)等地方收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。

利用Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如Pandas, Numpy等）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征提取等工作。

使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Scikit-learn, TensorFlow等）進(jìn)行模型的構(gòu)建和訓(xùn)練。

通過(guò)Python的數(shù)據(jù)可視化工具（如Matplotlib, Seaborn等）將結(jié)果以圖表的形式展示出來(lái)。

對(duì)于商標(biāo)專利注冊(cè)使用Python抓取分析相關(guān)的專利和商標(biāo)信息，幫助企業(yè)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和保護(hù)自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

在能源審計(jì)方面，Python幫助我司對(duì)能源消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，找出能源浪費(fèi)的地方，提供節(jié)能建議。

對(duì)于體檢中心用Python來(lái)整理和分析大量的體檢報(bào)告，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷患者的健康狀況，給出個(gè)性化的健康建議。