Python數(shù)據(jù)包在VR/AR用中的主要作用在于提供數(shù)據(jù)分析和處理能力使用numpy、pandas等數(shù)據(jù)處理庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和分析；使用matplotlib、seaborn等可視化工具將數(shù)據(jù)以更直觀的方式展示出來(lái)；甚至利用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)如scikit-learn進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。

Python的數(shù)據(jù)包在金融事務(wù)中有廣泛的用使用pandas讀取處理金融數(shù)據(jù)，通過(guò)matplotlib或seaborn繪制股票價(jià)格走勢(shì)、市場(chǎng)情緒指數(shù)等圖表；我司利用scikit-learn建立預(yù)測(cè)模型，對(duì)股票價(jià)格或其他金融市場(chǎng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在品牌策劃中，Python的數(shù)據(jù)包幫助我司更好地理解和分析消費(fèi)者行為收集社交媒體上的用戶評(píng)論，使用nltk等自然語(yǔ)言處理工具進(jìn)行情感分析，了解消費(fèi)者對(duì)我司品牌的看法和態(tài)度；我司通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，了解哪些產(chǎn)品最受歡迎，哪些產(chǎn)品的銷量在下降，以此來(lái)指導(dǎo)我司的產(chǎn)品策略。

對(duì)于地毯這種具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，Python的數(shù)據(jù)包可能不太直接相關(guān)。不過(guò)要對(duì)地毯的顏色、材質(zhì)、尺寸等屬性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，或者對(duì)地毯的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，Python的數(shù)據(jù)包就派上用場(chǎng)了。