在個(gè)性化推薦方面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，根據(jù)用戶的用能習(xí)慣和需求，提供個(gè)性化的能源解決方案。通過分析用戶的歷史用電數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶的未來用電需求，據(jù)此推薦適合的生物質(zhì)能源發(fā)電方案。

在地理信息方面運(yùn)用GIS（Geographic Information System）技術(shù)，對(duì)生物質(zhì)資源分布、運(yùn)輸路線、電站選址等進(jìn)行精準(zhǔn)定位和分析，提高了生物質(zhì)能源的開發(fā)效率和利用效率。

再次利用云服務(wù)技術(shù)，建立了統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心和運(yùn)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了生物質(zhì)能源發(fā)電項(xiàng)目的遠(yuǎn)程監(jiān)控和智能運(yùn)維。通過對(duì)各種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理問題，確保了生物質(zhì)能源發(fā)電項(xiàng)目的穩(wěn)定運(yùn)行。