數(shù)據(jù)收集獲取大量的電力系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，包括但不限于電流、電壓、頻率等參數(shù)的變化情況，以及設(shè)備的運行狀態(tài)和歷史維修記錄。

基于上述數(shù)據(jù)建立AI模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，用于分析和識別可能存在的故障模式。

通過實時監(jiān)控電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)，將這些信息輸入到我司的AI模型中及時發(fā)現(xiàn)預(yù)警可能出現(xiàn)的故障。

當(dāng)故障發(fā)生時，AI協(xié)助我司快速定位故障點，提供可能的解決方案。

- 維打印利用維打印技術(shù)制造復(fù)雜的零件或組件，提高生產(chǎn)效率，降低制造成本。

通過集成AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)建筑物的自動化管理，包括能源使用優(yōu)化、環(huán)境控制、安全監(jiān)控等。

借助AI提升產(chǎn)品質(zhì)量檢測的準(zhǔn)確性，減少人工干預(yù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率。