這是開發(fā)人工智能的關(guān)鍵部分，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)模型依賴于大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。

這包括定義用戶可能的問題和相的回答，以及如何引導(dǎo)對(duì)話以滿足用戶的。

這包括編寫代碼來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的功能，進(jìn)行測(cè)試以確保它能正常工作。

旦開發(fā)完成經(jīng)過測(cè)試，就將機(jī)器人部署到實(shí)際環(huán)境中，定期對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控和更新，以保證其性能。

至于數(shù)字孿生制造、物流、云計(jì)算平臺(tái)等方面，它們都具有支持多個(gè)參數(shù)的能力。在數(shù)字孿生中，使用大量的傳感器數(shù)據(jù)來創(chuàng)建個(gè)虛擬的“孿生”模型，該模型反映了物理設(shè)備或系統(tǒng)的狀態(tài)和行為。而在物流領(lǐng)域，通過集成各種數(shù)據(jù)源（如天氣預(yù)報(bào)、交通狀況、貨物跟蹤等）來優(yōu)化運(yùn)輸路線和時(shí)間。在云計(jì)算平臺(tái)上，根據(jù)動(dòng)態(tài)地調(diào)整計(jì)算資源的數(shù)量，以滿足不同的負(fù)載需求。