收集大量的相關數(shù)據(jù)，包括企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能源消耗數(shù)據(jù)以及碳排放數(shù)據(jù)等通過最大期望算法來計算出最可能的參數(shù)值，于我司更好地理解企業(yè)當前的碳排放情況，預測未來的碳排放趨勢。

對于出版?zhèn)髅叫袠I(yè)來說，最大期望算法幫助我司分析不同類型的出版物對碳排放的影響，指導企業(yè)制定更加環(huán)保的出版策略。發(fā)現(xiàn)數(shù)字出版物的碳足跡明顯小于紙質(zhì)出版物，企業(yè)就考慮更多地推廣數(shù)字出版物，以減少碳排放。

對于航空維修保養(yǎng)行業(yè)，最大期望算法幫助我司優(yōu)化飛機的維護計劃，以降低碳排放。通過分析飛行數(shù)據(jù)和維修記錄找出那些可能導致高碳排放的因素，針對性地調(diào)整飛機的維修保養(yǎng)計劃。

而對于港口行業(yè)，最大期望算法用來優(yōu)化貨物的運輸路線，以減少碳排放。通過分析歷史的船舶進出港數(shù)據(jù)和貨物運輸數(shù)據(jù)找到那些可能導致碳排放增加的航線，盡可能地避免這些航線。