這通常涉及收集和整理公司內(nèi)部的各種信息，包括產(chǎn)品信息、員工資料、業(yè)務流程等。使用適當?shù)募夹g和工具將這些信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，進行進步的分析和用。

這步主要是為了幫助理解和解析非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，如電子郵件、報告、會議記錄等。通過使用NLP算法提取出有價值的信息將其添加到我司的知識圖譜中。NLP用于生成新的知識，通過對大量文檔進行主題建?；蚯楦蟹治?。

在這個領域，大量的地質(zhì)勘探報告和研究論文被用作輸入數(shù)據(jù)。NLP幫助我司快速地找出關鍵的信息，最佳的地熱資源位置、最優(yōu)的鉆探技術等。

這個領域的特點是有大量的實時數(shù)據(jù)處理。NLP用來理解用戶的查詢和指令，提供更好的服務。它用于預測設備故障或優(yōu)化能源分配。

在這個領域，NLP幫助我司更好地理解客戶的需求和反饋，改進產(chǎn)品設計和服務。它用于監(jiān)控供鏈和管理庫存。