使用Python或JavaScript等更易于學(xué)習(xí)和使用的語言進行開發(fā)。這些語言有許多現(xiàn)成的庫和框架幫助我司快速地建立個功能完善的公共自行車系統(tǒng)。由于這些語言通常有更好的跨平臺支持，因此我司更容易地在不同的設(shè)備和操作系統(tǒng)上部署我司的系統(tǒng)。

對于汽車制造，雖然C++是個常用的編程語言，但是沒有加載C++啟動項選擇使用MATLAB或Simulink來進行模型驅(qū)動的設(shè)計。這種方法讓工程師通過圖形化的方式設(shè)計和模擬汽車的各種系統(tǒng)，而不編寫大量的代碼。

在個性化推薦方面，Python有很多強大的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘庫，如scikit-learn和pandas，用來構(gòu)建個性化的推薦系統(tǒng)。Python的語法簡潔明了，非常適合數(shù)據(jù)分析和算法開發(fā)。

在建筑智能化領(lǐng)域使用BIM（建筑信息模型）技術(shù)來管理建筑的數(shù)據(jù)和流程。BIM工具通常提供圖形化的用戶界面，使得建筑師和工程師直觀地創(chuàng)建和編輯建筑模型，而不編寫代碼。