在健康管理系統(tǒng)的搭建中，文本挖掘幫助我司從大量的醫(yī)療文獻(xiàn)、病歷記錄、疾病報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。通過文本挖掘技術(shù)自動(dòng)識(shí)別分類疾病的癥狀、治療方法和預(yù)后情況，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷建議和治療方案。文本挖掘用于對(duì)患者的健康行為進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，以幫助患者改善生活習(xí)慣和預(yù)防疾病。

在數(shù)據(jù)治理中，文本挖掘幫助我司更好地理解和管理我司的數(shù)據(jù)。通過文本挖掘我司自動(dòng)抽取數(shù)據(jù)字段的描述信息，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。文本挖掘用于檢測(cè)數(shù)據(jù)中的異常和矛盾，以確保數(shù)據(jù)的致性和準(zhǔn)確性。

在水運(yùn)業(yè)中，文本挖掘從大量的航海日志、航行報(bào)告、氣象預(yù)報(bào)等文本數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。通過文本挖掘我司自動(dòng)分析航行條件、海流狀況、天氣變化等因素，為船舶安全導(dǎo)航和優(yōu)化航線提供支持。

在無人駕駛汽車中，文本挖掘從大量的道路標(biāo)志、交通規(guī)則、駕駛行為等文本數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。通過文本挖掘我司自動(dòng)識(shí)別路標(biāo)上的文字，幫助車輛理解當(dāng)前的道路環(huán)境。文本挖掘用于分析駕駛員的行為習(xí)慣，于模擬人類駕駛員的行為模式。