數據分析通過收集和分析農田的土壤、氣候、作物生長狀況等數據，了解農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的各種因素如何相互作用影響農作物的產量和質量。

利用Python的機器學習算法，構建模型預測未來可能出現的問題，如病蟲害的發(fā)生概率、作物的產量等，幫助農民提前做好準備。

Python用于開發(fā)垃圾分類處理的用。通過圖像識別技術，自動識別垃圾的類型，指導用戶正確分類。

Python用來構建知識圖譜，將復雜的農業(yè)知識結構化，方便用戶查詢和學習。

Python幫助我司進行房地產市場的數據分析，預測房價走勢，為投資者提供決策依據。