通過收集分析電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、用戶用電行為數(shù)據(jù)等，為制定合理的電力需求側(cè)響激勵機制提供依據(jù)。這我司提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)清洗服務(wù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)對電力需求的智能化預(yù)測和管理，更精準(zhǔn)地執(zhí)行需求側(cè)響策略。

在煙草行業(yè)中探索如何通過調(diào)整生產(chǎn)時間等方式，減少高峰期的電力需求；在家電維修保養(yǎng)方面通過優(yōu)化家電使用習(xí)慣，降低電力消耗。