在紡織業(yè)中，使用遺傳算法進(jìn)行紗線質(zhì)量控制、織物結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)計劃調(diào)度等問題的求解。可能遇到的問題是紡織工藝參數(shù)眾多且相互影響，對初始種群的選擇和適度函數(shù)的設(shè)計具有較高的要求。

在公共關(guān)系策劃中，遺傳算法幫助尋找最佳的媒體投放策略、活動策劃方案等。主要挑戰(zhàn)是如何將定性評價轉(zhuǎn)化為定量評估，處理好策劃過程中的不確定性和模糊性。

對于企業(yè)云服務(wù)，遺傳算法用于服務(wù)器資源配置、任務(wù)調(diào)度、故障預(yù)測等場景?？赡艿膯栴}在于云計算環(huán)境復(fù)雜多變，動態(tài)調(diào)整算法參數(shù)以保證求解效果。