Java是種跨平臺的編程語言，具有豐富的類庫和強大的性能，非常適合用于開發(fā)大型的分布式系統(tǒng)。

Python是種解釋型的語言，語法簡潔明了，特別適合用于數(shù)據(jù)處理和機器學習算法的實現(xiàn)。

Hadoop和Spark是兩種常用的分布式計算框架，用來處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

SQL是用于操作數(shù)據(jù)庫的標準語言，對于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)非常有用。

對于會議展覽、家庭農(nóng)場規(guī)劃、制藥業(yè)等不同的行業(yè)，軟件架構(gòu)師在選擇編程語言時考慮到其特定的需求和特點。

會議展覽行業(yè)的系統(tǒng)可能處理大量的實時數(shù)據(jù)，因此選擇性能強大且支持發(fā)處理的編程語言；家庭農(nóng)場規(guī)劃則可能涉及到地理信息系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)知識，因此可能使用GIS相關(guān)的技術(shù)和農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識；而制藥業(yè)由于涉及到大量的科學計算和實驗數(shù)據(jù)，可能使用到如R、MATLAB等專門的科學計算工具或語言。