在汽車行業(yè)中通過類似的方式，幫助廠商更好地理解用戶需求，提升產(chǎn)品質量和服務水平利用車聯(lián)網(wǎng)技術收集用戶的駕駛行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析找出可能的安全隱患或用戶體驗問題，提出改進方案。

在推薦算法方面擁有豐富的經(jīng)驗和成熟的技術的推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買記錄、評價信息等，精確地預測他們的喜好，為他們提供個性化的商品或服務推薦。

在服裝領域幫助品牌商了解消費者的購物習慣和風格偏好，更精準地定位市場和制定產(chǎn)品策略利用虛擬試衣等技術，提升消費者的購物體驗。