對于物流自動駕駛來說的是高度精確的導(dǎo)航算法和決策算法。這些算法能夠?qū)崟r分析路況信息，做出最優(yōu)路徑選擇，且能夠在遇到突發(fā)情況時快速做出反使用深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提升自動駕駛車輛的感知能力。

在水產(chǎn)行業(yè)利用算法數(shù)組來幫助實(shí)現(xiàn)智能化養(yǎng)殖。通過監(jiān)控水質(zhì)參數(shù)的算法來保持水環(huán)境的良好狀態(tài)；通過預(yù)測魚類生長的算法來優(yōu)化飼料投放等。

在通信設(shè)備制造方面通過算法數(shù)組來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。通過預(yù)測性維護(hù)算法來提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，防止生產(chǎn)中斷；通過質(zhì)量控制算法來檢測產(chǎn)品的各項(xiàng)指標(biāo)，確保產(chǎn)品品質(zhì)。

在人力資源外包領(lǐng)域通過算法數(shù)組來進(jìn)行人才匹配和管理優(yōu)化。通過匹配算法來找到最適合某個崗位的人選；通過績效評估算法來公正公平地評價員工的工作表現(xiàn)等。