對于光伏發(fā)電產業(yè)利用大數據和AI技術進行發(fā)電量預測和故障預警，提高發(fā)電效率和設備的運維水平。通過智能優(yōu)化能源調度，降低電力成本。

在煙草制造業(yè)中通過數據分析和機器學習技術，對生產過程中的各個環(huán)節(jié)進行精細化管理，原料質量控制、生產流程優(yōu)化、產品質量檢測等，提升生產效率和產品質量。

至于智能倉儲利用物聯(lián)網技術和AI算法，實現倉庫內的自動化管理和智能化運營。通過無人叉車和AGV小車實現貨物的自動搬運；通過RFID標簽和傳感器實現貨物的位置追蹤和庫存管理；通過大數據分析預測需求變化，提前做好庫存準備。