通過圖像識(shí)別算法對(duì)生產(chǎn)過程中的電池進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)任何可能影響電池性能的異常情況。某步驟的涂層厚度超出預(yù)期范圍，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警停止生產(chǎn)線。

通過攝像頭和圖像識(shí)別技術(shù)監(jiān)控儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，如儲(chǔ)能裝置的熱管理、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化等。這有助于早期發(fā)現(xiàn)潛在問題，防止故障發(fā)生。

在研發(fā)階段，圖像識(shí)別幫助科學(xué)家們更準(zhǔn)確地分析細(xì)胞和組織圖像。在藥品生產(chǎn)和包裝過程中，用此技術(shù)來檢查產(chǎn)品是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

在半導(dǎo)體行業(yè)中，微小的缺陷都可能導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)品的失敗。因此，高精度的圖像識(shí)別對(duì)于晶圓檢測(cè)和缺陷檢測(cè)至關(guān)重要。

圖像識(shí)別幫助顧客找到適合自己的發(fā)型或化妝品。些用程序讓用戶上傳他們的照片，使用AI算法模擬不同發(fā)型或妝容的效果。