圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)收集的無人機(jī)配備高分辨率攝像頭,在飛行過程中拍攝大量地理信息。這些照片作為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入。
通過使用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)從圖像中自動(dòng)提取出我司的信息,如地形特征、建筑結(jié)構(gòu)、植被覆蓋等等。
利用標(biāo)注好的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,讓模型學(xué)會(huì)如何準(zhǔn)確地對(duì)新的圖像進(jìn)行識(shí)別。
經(jīng)過訓(xùn)練的模型用于各種場(chǎng)景,土地利用分析、城市規(guī)劃、災(zāi)害評(píng)估等。它能夠快速準(zhǔn)確地生成地圖,提供給決策者參考。
在其他領(lǐng)域,智慧停車系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)等,圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)同樣重要。在智慧停車系統(tǒng)中,通過車牌識(shí)別技術(shù)自動(dòng)管理停車位;在能源管理系統(tǒng)中,利用攝像頭監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測(cè)故障,減少維修成本。
關(guān)于投資方面,雖然圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)的研發(fā)投入大量的時(shí)間和資金,但是考慮到它們能夠帶來的巨大效益,這是項(xiàng)值得的投資尋求政府補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)投資等多種方式進(jìn)行融資。