在公路運(yùn)輸和物流配送中，圖像識(shí)別技術(shù)用于智能倉(cāng)儲(chǔ)管理（如貨物分類(lèi)、數(shù)量統(tǒng)計(jì)等）、車(chē)輛追蹤（如通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控）以及智能駕駛（如道路障礙物檢測(cè)、交通標(biāo)志識(shí)別等）。通過(guò)AI算法分析駕駛員的面部表情或肢體動(dòng)作，以判斷其疲勞程度或注意力集中情況，提升行車(chē)安全。

量子計(jì)算的研發(fā)過(guò)程中，圖像識(shí)別幫助研究人員更好地理解和分析復(fù)雜的量子現(xiàn)象。在量子芯片的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中，通過(guò)高精度的圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)檢查晶圓上的微小結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)可能影響性能的缺陷。

在特色餐飲品牌中，圖像識(shí)別技術(shù)幫助提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，用戶通過(guò)手機(jī)APP拍攝菜品照片，自動(dòng)獲取菜品名稱(chēng)、制作方法等信息；或者在自助點(diǎn)餐系統(tǒng)中，通過(guò)識(shí)別用戶選擇的食材圖片，快速生成個(gè)性化菜單。

在手車(chē)交易領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)幫助提高評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)分析車(chē)輛外觀、內(nèi)飾等的照片，快速識(shí)別出潛在的問(wèn)題（如劃痕、磨損、銹蝕等），給出相的估值建議。