在推送過(guò)程中對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，清洗數(shù)據(jù)、去除異常值等，后續(xù)的分析和建模。

特征提取從用戶的點(diǎn)擊率、停留時(shí)間、瀏覽路徑等行為數(shù)據(jù)中提取出有用的特征，這些特征將用于模型的訓(xùn)練。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練出個(gè)能夠根據(jù)用戶的特征預(yù)測(cè)其可能感興趣的推內(nèi)容的模型。

預(yù)測(cè)將模型用到實(shí)際的推送場(chǎng)景中，根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)行為進(jìn)行內(nèi)容的個(gè)性化推送。

在游戲開發(fā)中利用推送原理為用戶提供個(gè)性化的游戲推薦，根據(jù)玩家的游戲歷史、等級(jí)、裝備等因素，推送適合他們的游戲任務(wù)或者道具。

在物流領(lǐng)域使用推送原理來(lái)優(yōu)化貨物的配送路線。通過(guò)對(duì)大量的貨物信息和交通狀況的數(shù)據(jù)分析提前預(yù)測(cè)出最佳的配送方案。

在清潔生產(chǎn)技術(shù)方面利用推送原理來(lái)推廣節(jié)能、減排的產(chǎn)品和技術(shù)。通過(guò)對(duì)用戶的需求和環(huán)保意識(shí)的了解向他們推送相關(guān)的綠色產(chǎn)品和服務(wù)。