通過深度學(xué)習(xí)等方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)最優(yōu)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑和時(shí)間，提高轉(zhuǎn)發(fā)效率，減少資源浪費(fèi)。

利用圖像識(shí)別等技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)發(fā)過程，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)處理，保證轉(zhuǎn)發(fā)的順利進(jìn)行。

通過大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā)資源的智能調(diào)度，提高資源利用率。

利用AI技術(shù)對(duì)太陽能發(fā)電進(jìn)行預(yù)測(cè)，優(yōu)化電力調(diào)度，提高發(fā)電效率；通過遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障預(yù)測(cè)，降低設(shè)備維護(hù)成本。

運(yùn)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)航線規(guī)劃、貨物配載等的智能化，提高運(yùn)輸效率，降低成本；通過船舶狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)警，保障航行安全。

通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)施的智能化管理，如智能照明、智能停車等，提高服務(wù)質(zhì)量和居民滿意度；通過對(duì)設(shè)施狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，延長(zhǎng)設(shè)施使用壽命，降低運(yùn)維成本。