您可能尋找第方服務(wù)供商如Microsoft Azure, Google Cloud Vision API等，或者您自己研發(fā)AI模型。

旦選擇了合適的AI視覺識(shí)別工具，下步就是將這些API整合進(jìn)你的網(wǎng)站后臺(tái)。根據(jù)API的說明文檔進(jìn)行操作，確保所有必要的編程語言支持（Python, JavaScript）。

測試視覺識(shí)別功能是否工作正常，進(jìn)行錯(cuò)誤檢查調(diào)整代碼以達(dá)到預(yù)期的效果。

AI視覺識(shí)別在點(diǎn)餐系統(tǒng)中發(fā)揮作用，用戶通過上傳照片來查找相似的食物或飲品。用于優(yōu)化庫存管理，自動(dòng)識(shí)別即將過期的產(chǎn)品。

視覺識(shí)別用來評(píng)估建筑物的設(shè)計(jì)和施工情況，確定其是否符合綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)。它檢測出使用的建筑材料是否環(huán)保，或者窗戶的位置和大小是否有助于節(jié)能。

視覺識(shí)別幫助提升用戶體驗(yàn)，通過面部表情分析來判斷用戶的身心狀態(tài)。它協(xié)助人工智能助手更準(zhǔn)確地理解用戶的需求，提供個(gè)性化的咨詢服務(wù)。