使用AI開放平臺(tái)提供的圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)涉嫌違法或違規(guī)的網(wǎng)站進(jìn)行自動(dòng)檢測和識(shí)別。使用自然語言處理（NLP）工具來識(shí)別解析網(wǎng)頁中的敏感信息。

通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析大量網(wǎng)站的行為和內(nèi)容，提前預(yù)測警告可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)網(wǎng)站行為進(jìn)行建模，旦發(fā)現(xiàn)異常行為即可發(fā)出警報(bào)。

借助AI平臺(tái)的強(qiáng)大計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)更快速、更準(zhǔn)確的決策。根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，預(yù)測哪些網(wǎng)站可能會(huì)被查封，據(jù)此制定相的策略。

作為監(jiān)控非法銷售活動(dòng)的重要工具。無人零售終端上的攝像頭和其他傳感器幫助我司收集現(xiàn)場信息，進(jìn)步提升我司查處非法銷售的能力。

同樣成為我司監(jiān)控的重要環(huán)節(jié)。通過對(duì)物流數(shù)據(jù)的分析追蹤到可疑商品的流通情況，幫助我司找到非法銷售的源頭。

是我司進(jìn)行決策的重要依據(jù)整合來自各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)，包括但不限于網(wǎng)站流量、用戶行為、銷售數(shù)據(jù)等，于我司更全面地理解市場狀況，及時(shí)做出反。