在生物醫(yī)藥研發(fā)方面，深度復(fù)制幫助我司更快速地進(jìn)行藥物篩選和研發(fā)。通過深度學(xué)習(xí)的模型預(yù)測(cè)新藥的效果，且對(duì)已有的藥物進(jìn)行優(yōu)化，提高藥物的研發(fā)效率。

在客服AI方面，深度復(fù)制幫助我司提供更加人性化的服務(wù)。通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)讓AI客服更好地理解用戶的需求，且根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行自我優(yōu)化，提高用戶體驗(yàn)。

在空間規(guī)劃設(shè)計(jì)方面，深度復(fù)制幫助我司更快地生成滿足需求的設(shè)計(jì)方案。通過深度學(xué)習(xí)的模型快速地分析各種設(shè)計(jì)參數(shù)的影響，且根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整，提高設(shè)計(jì)方案的質(zhì)量。