對于個性化推薦來說利用雙層循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的特性來理解用戶的興趣和行為模式。通過在外層循環(huán)中捕獲用戶的全局偏好，在內(nèi)層循環(huán)中則捕捉到每個項(xiàng)目的詳細(xì)特征。這樣實(shí)現(xiàn)更精確的個性化推薦。

在航空航天制造業(yè)中使用雙層循環(huán)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行故障預(yù)測和維護(hù)優(yōu)化。外層循環(huán)捕獲設(shè)備的工作周期和歷史維修記錄，內(nèi)層循環(huán)分析設(shè)備實(shí)時產(chǎn)生的大量傳感器數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)可能的故障進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。

對于社交媒體行業(yè)，雙層循環(huán)網(wǎng)絡(luò)用于情感分析或者話題檢測。外層循環(huán)抓取用戶的行為和互動模式，內(nèi)層循環(huán)則分析他們的言論內(nèi)容，以理解用戶的情感傾向和關(guān)注的話題。