數(shù)組是種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通過數(shù)組來存儲(chǔ)大量的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)將不同地點(diǎn)、不刻的環(huán)境參數(shù)（如溫度、濕度、PM等）分別存儲(chǔ)在個(gè)維數(shù)組中，這樣就方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和操作。

在數(shù)據(jù)分析過程中會(huì)用到各種數(shù)學(xué)運(yùn)算，而這些運(yùn)算往往數(shù)組的支持計(jì)算某時(shí)間段內(nèi)的平均氣溫，就通過遍歷溫度數(shù)組求和除以總數(shù)量的方式來實(shí)現(xiàn)。

為了更直觀地展示環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)通常會(huì)借助圖表來進(jìn)行可視化展示。在這個(gè)過程中，數(shù)組起到了關(guān)鍵的作用，因?yàn)榇蠖鄶?shù)圖表都是基于數(shù)組數(shù)據(jù)生成的。

至于工具方面般會(huì)采用Python或者R語言等數(shù)據(jù)分析工具，它們都提供了強(qiáng)大的數(shù)組處理功能。些專門的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，如Hadoop和Spark，支持?jǐn)?shù)組的使用。

關(guān)于數(shù)字貨幣研究，數(shù)組同樣扮演了重要的角色利用數(shù)組來存儲(chǔ)比特幣的價(jià)格歷史數(shù)據(jù)，通過對(duì)這個(gè)數(shù)組進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)未來的走勢(shì)。

對(duì)于社交媒體監(jiān)測(cè)通過數(shù)組來收集和存儲(chǔ)用戶的行為數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來評(píng)估廣告效果或進(jìn)行輿情分析。