在事件檢測方面結合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備預測性維護云平臺來實現(xiàn)對設備故障的早期發(fā)現(xiàn)和預警通過設置些閾值，當設備的數(shù)據(jù)超過這些閾值時，就觸發(fā)警報，提醒工作人員及時檢查和維修設備。

在酒類釀造行業(yè)中，設備的工作環(huán)境往往較為復雜，溫度、濕度等因素都會影響到設備的工作狀態(tài)。因此，在事件檢測中考慮到這些因素的影響，及時調整設備的工作參數(shù)，保證生產(chǎn)的正常進行。

在太陽能業(yè)中，設備的運行狀態(tài)直接影響到發(fā)電量，因此對設備的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控，旦發(fā)現(xiàn)設備出現(xiàn)問題，就立即進行維修，以減少發(fā)電量的損失。