結(jié)合我司在數(shù)字圖像識(shí)別算法方面的優(yōu)勢(shì)將這技術(shù)用到汽車制造的各個(gè)環(huán)節(jié)，如零部件的自動(dòng)識(shí)別與分類、產(chǎn)品質(zhì)量的在線監(jiān)測(cè)等，提高生產(chǎn)效率，降低不良品率通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能優(yōu)化和決策支持。

在石油化工領(lǐng)域，數(shù)字圖像識(shí)別算法在安全監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)優(yōu)化等方面發(fā)揮重要作用。通過識(shí)別設(shè)備表面的裂紋、腐蝕等缺陷，提前預(yù)警設(shè)備故障；通過識(shí)別管道內(nèi)的流體狀態(tài)，實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程。

對(duì)于農(nóng)村電商發(fā)展來說，數(shù)字圖像識(shí)別算法幫助電商平臺(tái)進(jìn)行商品的快速識(shí)別和分類，提升用戶體驗(yàn)；用于農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)，保證食品安全。