使用TensorFlow的SSD（Single Shot Detection）模型來實(shí)現(xiàn)物體檢測，或者使用MobileNet來實(shí)現(xiàn)圖像分類。這些模型經(jīng)過優(yōu)化后在樹莓派這樣的低功耗設(shè)備上實(shí)時(shí)運(yùn)行。

在廣告創(chuàng)意設(shè)計(jì)方面通過圖像識(shí)別技術(shù)來自動(dòng)分析用戶的行為和喜好，提供更個(gè)性化的廣告服務(wù)的系統(tǒng)識(shí)別到用戶正在查看電動(dòng)汽車向他們推送相關(guān)的汽車廣告。

在語音交互技術(shù)方面將圖像識(shí)別與語音識(shí)別結(jié)合起來，提供更自然的人機(jī)交互體驗(yàn)。用戶通過語音命令來啟動(dòng)或停止圖像識(shí)別功能，或者詢問系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果。

在市場營銷方面通過圖像識(shí)別技術(shù)來收集用戶的使用數(shù)據(jù)，更好地了解用戶的需求和行為模式通過圖像識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷識(shí)別到用戶正在查看某款特定的電動(dòng)汽車向他們推送該車型的優(yōu)惠信息。