通過API接口或者爬蟲技術從WMP獲取用戶的播放歷史，包括歌曲名、歌手、專輯以及播放時間等信息收集用戶對歌曲的評價、分享行為等數(shù)據(jù)。

將獲取到的數(shù)據(jù)進行清洗，去除無效或錯誤的信息，與公司的其他業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合，如鋼鐵銷售數(shù)據(jù)、餐飲連鎖管理數(shù)據(jù)等。

利用大數(shù)據(jù)分析工具，對用戶的行為、喜好等進行深入研究，發(fā)現(xiàn)用戶的潛在需求和購買意向。

根據(jù)用戶的行為和喜好，推送相的廣告或優(yōu)惠活動，提高轉化率。用戶經(jīng)常聽某位歌手的歌推薦他/她參加該歌手的演唱會或購買相關周邊產(chǎn)品。

在鋼鐵、餐飲連鎖管理和云計算服務等行業(yè)，借鑒這種方法來提升服務質(zhì)量。鋼鐵公司通過分析客戶的采購記錄，預測他們的未來需求；餐飲連鎖店根據(jù)顧客的點餐習慣，推出個性化的菜單；云服務商則根據(jù)用戶的使用情況，優(yōu)化服務性能。