通過安裝各種傳感器，收集設(shè)備的各種運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動(dòng)等。

將采集到的數(shù)據(jù)通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳送到云端服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和分析，提取出有用的特征信息。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的方法，建立預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障。

當(dāng)預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)設(shè)備可能出現(xiàn)故障時(shí)，立即發(fā)出預(yù)警，提供可能的解決方案。