數(shù)據(jù)獲取與處理通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取用戶的瀏覽記錄、購買歷史等信息，將這些信息存儲到數(shù)據(jù)庫中。這里利用批量MyBatis的優(yōu)勢，進行高效的數(shù)據(jù)插入和更新。

這是個性化推薦引擎的關(guān)鍵步驟，根據(jù)用戶的行為和喜好提取出系列特征。這個過程通過MyBatis的映射功能實現(xiàn)，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合模型訓(xùn)練的格式。

將處理后的數(shù)據(jù)輸入到推薦算法中，如協(xié)同過濾、矩陣分解等，生成個性化的推薦結(jié)果。這部分主要是機器學(xué)習(xí)的工作，MyBatis的作用不大。

將生成的推薦結(jié)果顯示給用戶。這部分通過MyBatis查詢數(shù)據(jù)庫獲取用戶的信息，結(jié)合推薦結(jié)果進行個性化顯示。

通過批量MyBatis快速地處理大量的視頻信息，包括視頻元數(shù)據(jù)、用戶觀看記錄等，提高推薦的效率。

在婚禮策劃過程中，使用批量MyBatis快速地處理客戶的需求和偏好信息，更好地提供定制化服務(wù)。

使用批量MyBatis來管理大量的皮革產(chǎn)品信息，包括產(chǎn)品的顏色、紋理、價格等，更準(zhǔn)確地推薦給潛在客戶。