在這個領(lǐng)域中，RNN用于圖像識別來檢測和分類不同類型的材料，通過拍攝和分析照片來識別哪些材料是回收的，哪些是不可回收的。用來監(jiān)控生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，以確保它們的質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。

在數(shù)據(jù)清洗過程中，RNN通過對大量數(shù)據(jù)中的圖像進行識別，幫助自動清理無效或錯誤的數(shù)據(jù)。個數(shù)據(jù)庫包含了大量的圖片數(shù)據(jù)，RNN幫助識別出哪些圖片是清晰的，哪些是模糊的或者損壞的，幫助提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

在電子商務(wù)行業(yè)，RNN用于商品圖片的自動分類和標(biāo)簽，幫助用戶更快地找到他們想要的商品。它用于推薦系統(tǒng)，通過分析用戶的購買歷史和個人喜好，向他們推薦可能感興趣的商品。

在塑料行業(yè)中，RNN通過圖像識別技術(shù)來區(qū)分不同類型的塑料，這對于塑料回收是非常有用的。它識別出哪些塑料是安全地進行熱處理的，哪些是不能的。