具體來(lái)說(shuō)利用SVA的空間分析功能，對(duì)城市中的電動(dòng)車分布、車流量、道路網(wǎng)絡(luò)等信息進(jìn)行綜合分析，確定最佳的換電站選址。通過(guò)模擬不同的服務(wù)模式，如自助式、預(yù)約式等，找到最能滿足用戶需求的服務(wù)方式。

在圖像識(shí)別方面，SVA通過(guò)集成深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛類型、車牌號(hào)碼等信息的自動(dòng)識(shí)別，提高換電站的運(yùn)營(yíng)效率。當(dāng)電動(dòng)車進(jìn)入換電站時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別其車型和電池規(guī)格，快速匹配合適的電池。

再者，在線旅游服務(wù)方面，SVA根據(jù)用戶的出行目的地和時(shí)間，推薦最佳的路線和換電站，提供站式的服務(wù)體驗(yàn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的車流情況，為用戶提供實(shí)時(shí)的交通信息。

在易捷物流方面，SVA幫助物流公司規(guī)劃最優(yōu)的配送路線，減少因?yàn)殡姵貑?wèn)題導(dǎo)致的延誤。通過(guò)監(jiān)測(cè)電動(dòng)車的電量狀態(tài)，及時(shí)調(diào)度換電站，確保貨物的準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。