Python強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法（尤其是使用空格縮進劃分代碼塊，而非使用花括號或關鍵字），這使得Python成為門易于學習且易于閱讀的語言。

段運行速度快的關鍵代碼，或者是想要編寫些不容易用Python語言表達的程序，部分程序用C或C++完成，在Python程序中調(diào)用。

Python既支持面向過程的編程支持面向對象的編程。在"面向過程"的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構建起來的。在"面向對象"的語言中，程序數(shù)據(jù)和操縱數(shù)據(jù)的方法是緊密地結合在起的。

Python有很多優(yōu)秀的圖像處理庫如OpenCV等，通過它實現(xiàn)視頻流的抓取、圖像處理等功能，且Python有很好的機器學習和深度學習庫，TensorFlow、PyTorch等，用來做行為識別，人臉檢測等功能，提升安防系統(tǒng)的智能化程度。

Python用來處理大量的數(shù)據(jù)分析工作，車輛銷售情況分析，配件需求預測等。Python有很多優(yōu)秀的企業(yè)級用框架如Django、Flask等，快速開發(fā)出符合業(yè)務需求的管理系統(tǒng)。

Python的數(shù)據(jù)分析能力在風險管理領域有廣泛用，通過收集和分析大量用戶信息，幫助公司進行風險評估，降低貸款違約率等。

Python有許多科學計算和數(shù)據(jù)分析的工具包，Numpy, Scipy, Pandas等，用于處理環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析和建模，對環(huán)境影響做出準確的評估。