通過Python編寫腳本自動從不同的來源獲取數(shù)據(jù)，如在線數(shù)據(jù)庫或GIS文件。

利用Python對收集的數(shù)據(jù)進行清洗和整理，于后續(xù)的分析工作。

利用Matplotlib, Seaborn等Python庫將復雜的數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來，使數(shù)據(jù)分析結果更加直觀易懂。

使用Python中的Scikit-Learn等機器學習庫，建立模型預測地下管線的分布位置或者潛在問題。

在綠色建筑、無人零售終端、云計算服務等領域，Python有其獨特的優(yōu)勢。

在綠色建筑領域，Python幫助進行能耗分析、環(huán)境影響評估等工作。使用EnergyPlus、OpenStudio等軟件，借助Python進行自動化建模和仿真。

在無人零售終端領域，Python用于處理銷售數(shù)據(jù)，監(jiān)控設備狀態(tài)，甚至進行智能推薦等功能。

在云計算服務領域，Python的廣泛適用性和強大功能使其成為了云服務提供商的首選語言之。無論是AWS, Azure是Google Cloud，都提供了豐富的Python SDK供開發(fā)者使用。