智慧水務(wù)物聯(lián)網(wǎng)終端

通過 Python 的數(shù)據(jù)分析庫（如 Pandas 和 Numpy）處理水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行實時分析和預(yù)測。

使用 MQTT 或者 CoAP 等物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，通過 Python 控制或監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

利用 Python 與各類數(shù)據(jù)庫、API 進行交互，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳下載、告警通知等功能。

建筑

通過 Grasshopper（Rhino 的插件）配合 Python，實現(xiàn)復(fù)雜的建筑形狀生成和優(yōu)化。

使用 EnergyPlus、Radiance 等軟件，通過 Python 調(diào)用 API 進行環(huán)境參數(shù)的模擬計算。

利用 eQuest、OpenStudio 等工具，編寫 Python 腳本計算建筑的能源消耗。

運動健康管理

通過藍牙或者互聯(lián)網(wǎng)接口，Python 讀取運動手環(huán)、智能手表等設(shè)備的數(shù)據(jù)。

使用 Scikit-learn 等機器學(xué)習(xí)庫，對運動數(shù)據(jù)進行聚類、分類等操作，得出用戶的運動偏好。

基于用戶的歷史行為和偏好，Python 為用戶提供個性化的鍛煉計劃、營養(yǎng)建議等服務(wù)。

企業(yè)信息化

通過 BPMN（Business Process Model and Notation）標(biāo)準(zhǔn)，Python 幫助企業(yè)定義和實施業(yè)務(wù)流程。

使用 Matplotlib、Seaborn 等繪圖庫，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化為易于理解的圖表。

借助 ReportLab 等庫，Python 自動生成 PDF 格式的財務(wù)報告或者其他類型的文檔。