Python用于從各種來源（如網(wǎng)站、API、數(shù)據(jù)庫等）收集數(shù)據(jù)。使用requests庫進行HTTP請求，或者使用BeautifulSoup和Scrapy進行網(wǎng)頁抓取。

Python有許多庫（如pandas、numpy、scikit-learn等）幫助我司處理和清理數(shù)據(jù)用它來刪除重復項、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型等等。

Python提供了許多工具（如matplotlib、seaborn、plotly等）來進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果可視化。

Python中的scikit-learn是個強大的機器學習庫，包含了許多經(jīng)典的機器學習算法。有TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。

對于會計審計服務，Python幫助自動化審計流程，通過編寫腳本自動提取、清洗和分析財務數(shù)據(jù)，提高工作效率和準確性。

對于時尚買手，Python用來對市場趨勢和消費者行為進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析，幫助他們做出更明智的產(chǎn)品采購決策。

對于快遞行業(yè)，Python用來優(yōu)化配送路線，預測物流時間，以及監(jiān)控運營狀況等。