在處理關(guān)于玻璃行業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí)，可能提取出如“厚度”、“透光率”等關(guān)鍵信息通過Python的正則表達(dá)式從大量的文本數(shù)據(jù)中找到這些關(guān)鍵詞，進(jìn)步解析出相關(guān)數(shù)值。

對于物流園區(qū)的數(shù)據(jù)，可能涉及到園區(qū)名稱、位置、面積等多種信息。利用Python的正則表達(dá)式快速地定位提取這些信息，為后續(xù)的分析工作提供便利。

在房地產(chǎn)開發(fā)領(lǐng)域處理大量關(guān)于項(xiàng)目位置、規(guī)模、建設(shè)狀態(tài)等的信息。通過Python的正則表達(dá)式，有效地對這些信息進(jìn)行分類和整理，幫助我司更好地理解市場狀況和項(xiàng)目特性。