Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔明了，對(duì)初學(xué)者非常友好。

Python擁有諸如Pandas, Numpy等強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，能夠高效地處理大量數(shù)據(jù)。

Python有大量的開源庫(kù)和框架，用于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。

Python與多種其他編程語(yǔ)言（如C++或Java）進(jìn)行集成，這使得Python在高性能計(jì)算時(shí)發(fā)揮出其優(yōu)勢(shì)。

Python是解釋型語(yǔ)言，相比編譯型語(yǔ)言（如Java或C++），執(zhí)行效率較低。

Python的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使用的是全局解釋器鎖（GIL），這讓多線程程序無(wú)法充分利用多核CPU資源。

在電子商務(wù)物流方面，Python通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化庫(kù)存管理，提高配送效率。Python用來(lái)分析用戶行為數(shù)據(jù)，以提升購(gòu)物體驗(yàn)和營(yíng)銷策略。

在企業(yè)戰(zhàn)略咨詢方面，Python的數(shù)據(jù)分析能力幫助企業(yè)分析市場(chǎng)趨勢(shì)，制定有效的商業(yè)策略。

在跨境電商物流方面，Python同樣通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型幫助企業(yè)優(yōu)化供鏈管理，降低成本，提高競(jìng)爭(zhēng)力。