Python在數字化藥物研發(fā)平臺中的用非常廣泛，因為其強大的數據處理和分析能力通過創(chuàng)建全局變量或者局部變量來存儲和使用數據。在進行藥物分子結構分析時定義個變量來存儲分子結構信息；在進行藥物篩選時定義個變量來保存篩選結果等。

在煤炭行業(yè)中，Python幫助我司實現自動化數據分析和報告生成，提高工作效率定義個變量來存儲煤炭價格數據，用這個變量來進行趨勢分析和預測。

在清潔制劑領域，Python用于配方設計、性能測試等方面的建模和優(yōu)化定義系列變量來表示各種原料的比例，通過調整這些變量的值來尋找最佳配方。

對于沙龍活動，Python幫助我司進行活動策劃、報名管理、反饋收集等工作定義個變量來記錄參加者的數量，個變量來存儲活動的主題，另個變量來收集參會者的意見反饋等。