這是個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫，方便地對各種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、合切片和切塊等多種操作。

這個庫提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)來處理數(shù)組，是科學(xué)計算的基礎(chǔ)包。

這是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化庫，繪制折線圖、柱狀圖、散點圖等多種圖形。

這個庫提供了大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、回歸、聚類、降維等任務(wù)。

這些是深度學(xué)習(xí)框架，用于訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

對于動漫、體育健身、酒店業(yè)等行業(yè)，Python有相的庫幫助處理業(yè)務(wù)問題。

利用Pandas進(jìn)行用戶行為分析，用戶的觀看時長、頻率等；用Scikit-Learn進(jìn)行推薦系統(tǒng)建模，提高用戶體驗。

用Python進(jìn)行運動數(shù)據(jù)分析，運動員的表現(xiàn)、比賽結(jié)果等；用它來進(jìn)行健康管理，根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)提供個性化的健身計劃。

用Python進(jìn)行預(yù)訂數(shù)據(jù)分析，了解顧客的需求和喜好；用它來進(jìn)行客房管理，優(yōu)化資源分配。