數(shù)據(jù)收集使用Python中的各種庫（如requests, BeautifulSoup等）來爬取和獲取我司的數(shù)據(jù)。

Python提供了大量的數(shù)據(jù)分析工具如Pandas，Numpy，Scipy等在這些工具的幫助下對數(shù)據(jù)進行清洗，轉(zhuǎn)換，統(tǒng)計分析等工作。

數(shù)據(jù)可視化利用matplotlib，seaborn等庫將數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來，幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)。

的話用Python的scikit-learn等機器學習庫來進行模型建立和預測工作。

對于用戶界面通過Python的Flask，Django等框架進行快速開發(fā)。

關(guān)于倉儲自動化，Python用于設備控制、數(shù)據(jù)分析等功能。編寫Python腳本來操作自動化設備，或者通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化倉庫布局，提高工作效率。

在金融服務方面，Python有很多用。用Python進行金融數(shù)據(jù)分析，交易策略開發(fā)，風險評估等工作。Python的金融相關(guān)庫如pandas_datareader，zipline等都非常強大。

至于微信營銷，Python幫助我司自動發(fā)送消息，批量管理好友，抓取公眾號文章等內(nèi)容。使用Python的itchat庫來操作微信。