利用無人機(jī)的航拍功能收集地表信息，如地形地貌、建筑分布等。

使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，包括數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、特征提取等。

運(yùn)用Python中的數(shù)據(jù)分析庫（如pandas, numpy, matplotlib等）對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，計(jì)算出某個(gè)區(qū)域的人口密度、建筑密度等。

通過matplotlib等庫制作地圖、圖表等形式展示分析結(jié)果，方便決策者理解和用。

在制藥業(yè)方面，Python用于藥物研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型建立。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)藥物的有效性和安全性。

在電信行業(yè)，Python幫助公司進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提高客戶滿意度和服務(wù)質(zhì)量。通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，精確推送個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。

在行政后勤支持方面，Python用來優(yōu)化物流路線、預(yù)測(cè)庫存需求、自動(dòng)處理大量表格數(shù)據(jù)等，大大提高了工作效率和準(zhǔn)確性。