在供鏈金融方面，Python的云詞圖幫助我司更好地理解行業(yè)趨勢和客戶需求將供商、買家、產(chǎn)品等關(guān)鍵元素作為節(jié)點，交易歷史作為邊，構(gòu)建個供鏈網(wǎng)絡(luò)圖。通過這個圖清晰地看到供鏈中的關(guān)鍵角色和它們之間的關(guān)系，幫助我司做出更好的決策。

在創(chuàng)意設(shè)計方面，Python的云詞圖用于進(jìn)行主題建模和情感分析通過分析用戶評論或者社交媒體上的帖子，了解用戶的喜好和需求。這將有助于設(shè)計師們創(chuàng)造出更符合市場需求的設(shè)計。

在線票務(wù)代理方面，Python的云詞圖幫助我司分析用戶的行為和偏好通過分析用戶的搜索記錄和購票行為，了解用戶最關(guān)注的演出和活動類型。這些信息將有助于我司優(yōu)化推廣策略，提高銷售額。