Python有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫如Pandas, Numpy等，能夠幫助我司對大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和分析，制定出更科學(xué)的教學(xué)策略。

Python用于編寫自動化測試腳本，Selenium和unittest。這大大提高我司的教學(xué)質(zhì)量，確保課程內(nèi)容的準(zhǔn)確性。

Python是AI領(lǐng)域最常用的編程語言之實現(xiàn)諸如智能推薦、個性化學(xué)習(xí)計劃等功能，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和效果。

Python幫助我司從海量的商品信息中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，流行趨勢、消費者偏好等，為采購決策提供依據(jù)。

通過使用Python建立預(yù)測模型預(yù)測未來的銷售趨勢，于提前做好庫存管理和采購工作。

Python可用于分析實驗數(shù)據(jù)，提取有用信息進(jìn)行可視化展示，幫助科研人員更好地理解實驗結(jié)果。

Python的些庫（如NumPy、SciPy）能進(jìn)行數(shù)值計算和模擬，有助于解決些復(fù)雜的化學(xué)問題。