Python有許多優(yōu)秀的庫(kù)（如requests、scrapy等）用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取，利用數(shù)據(jù)庫(kù)接口（如pymysql、psycopg等）進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫。

Python有諸如numpy、pandas、matplotlib等大量的科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，非常適合對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

Python的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能庫(kù)（如scikit-learn、tensorflow等）幫助我司建立預(yù)測(cè)模型，為決策提供支持。

在物流冷鏈領(lǐng)域，Python通過(guò)分析溫度、濕度等傳感器數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物狀態(tài)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，提高物流效率，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

在研發(fā)過(guò)程中，Python可用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析等各個(gè)環(huán)節(jié)，大大提高了研發(fā)效率。

在核電設(shè)備的維護(hù)與管理中，Python用來(lái)進(jìn)行設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障預(yù)警、壽命預(yù)測(cè)等，有助于確保設(shè)備的安全運(yùn)行。