使用matplotlib或者seaborn創(chuàng)建些清晰易懂的統(tǒng)計圖表，條形圖，折線圖等來展示培訓(xùn)學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度，技能掌握程度等等。

用plotly這樣的交互式圖表庫，創(chuàng)建D圖表或者地圖圖表來更直觀地展示穴位分布、按摩手法等復(fù)雜信息。

利用pandas等數(shù)據(jù)處理庫對培訓(xùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，再使用圖表庫進(jìn)行可視化。

通過地理信息系統(tǒng)（GIS）相關(guān)的庫如geopandas和folium等創(chuàng)建地圖標(biāo)記各個景點，通過時間序列分析預(yù)測未來的旅游趨勢。

利用matplotlib或者seaborn繪制實時交通流量圖，預(yù)測交通擁堵情況，制定相的交通管控策略。

使用matplotlib或者seaborn繪制銷售數(shù)據(jù)圖表，觀察產(chǎn)品銷量的變化趨勢；利用plotly創(chuàng)建交互式的D模型來展示家具的設(shè)計和制作過程。