臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）是醫(yī)療行業(yè)中的種重要用。在Python的思考題設(shè)計(jì)上，考慮讓學(xué)員通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)簡(jiǎn)單的CDSS模型，基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的疾病診斷模型。在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)員理解掌握Python中的數(shù)據(jù)處理庫(kù)如Pandas，以及機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)如Scikit-Learn的基本用法。

對(duì)于爆炸物處理這類(lèi)高風(fēng)險(xiǎn)的工作，Python可能更多地用于數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)。設(shè)計(jì)些思考題，利用Python分析爆炸事故的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)危險(xiǎn)的情況，或者設(shè)計(jì)套自動(dòng)化檢測(cè)爆炸物的安全管理系統(tǒng)。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理行業(yè)涉及到大量的法律文檔處理工作，因此Python在此方面的用主要是文本處理和信息提取。設(shè)計(jì)相關(guān)的思考題時(shí)，讓學(xué)員使用Python的自然語(yǔ)言處理庫(kù)NLTK或spaCy，進(jìn)行文本分類(lèi)、關(guān)鍵詞提取等任務(wù)。

家具制造業(yè)可能會(huì)涉及到生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理等問(wèn)題。Python在這方面提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化功能。設(shè)計(jì)些關(guān)于生產(chǎn)調(diào)度、物料需求規(guī)劃等方面的思考題，讓學(xué)生運(yùn)用Python解決實(shí)際問(wèn)題。