在這個(gè)領(lǐng)域，Python的主要作用可能是數(shù)據(jù)收集、清洗、預(yù)處理、建模以及預(yù)測(cè)。Python有許多庫幫助我司完成這些任務(wù)，Pandas用于數(shù)據(jù)處理，Numpy用于數(shù)值計(jì)算，Scikit-learn用于機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)我司調(diào)用這些庫中的函數(shù)時(shí)，就傳遞參數(shù)。這些參數(shù)是變量、值或者其他復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在訓(xùn)練個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)傳入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、目標(biāo)變量、選擇的算法以及其他可能的超參數(shù)。

在紙張行業(yè)中，Python可能用于質(zhì)量控制、生產(chǎn)優(yōu)化或者供鏈管理使用Python來分析紙張的質(zhì)量數(shù)據(jù)，找出影響質(zhì)量的因素，據(jù)此提出改進(jìn)措施。在這個(gè)過程中可能會(huì)編寫些函數(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或數(shù)據(jù)分析。這些函數(shù)接受輸入?yún)?shù)，如數(shù)據(jù)文件的位置、要分析的變量等。

在農(nóng)業(yè)中，Python可能用于種植規(guī)劃、病蟲害預(yù)測(cè)、灌溉管理等使用Python來分析氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來可能出現(xiàn)的干旱情況，據(jù)此制定灌溉計(jì)劃。在這個(gè)過程中編寫函數(shù)，為它們提供合適的參數(shù)。

在虛擬試衣間中，Python可能用于人體建模、衣服模擬、圖形渲染等使用Python來讀取用戶的身體數(shù)據(jù)，生成相的人體模型。在這個(gè)過程中傳入用戶的身高、體重、體型等參數(shù)。